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中新網大慶8月18日電 (裴宇)“注采701班，日產油量較昨日下降0.3噸，雖未觸及預警線，但趨勢值得關注！”8月18日8時許，大慶油田采油五廠第七作業區生產指揮中心技術人員吳龍飛盯著電腦屏幕上跳動的數據，第一時間向班組相關負責人發出提示。這是大慶油田在采油五廠第七作業區推行油藏預警機制的一個縮影。

大慶油田采油五廠的技術人員正在對注入井進行日常巡檢裴宇攝

大慶油田采油五廠開發的杏南油田已進入“雙高”開發階段，精細動態分析、精準掌握產量與遞減變化趨勢、提升油田開發方案針對性及管理效能，成為進一步提升老油田開發水平的關鍵。

2025年年初，大慶油田以采油五廠第七作業區為試點，推行油藏預警機制，為管轄的5個注采班組建起了七套全流程、立體化的人工監測與研判體系。如今，油藏預警機制正以“早發現、早提醒、早干預”的精準效能，最大限度壓縮產量下滑空間，為聚驅開發調整預留充足的響應時間。

油藏預警管理機制圍繞產量波動，對油藏、區塊、注入井等12項核心指標進行在線采集、自動監測，在油藏動態分級分類的基礎上，實現指標預警、超標報警，進一步提高了油藏分類管理的精細化水平。

同時，結合不同類型油藏產液、油量等指標變化特征，形成三大類15項減產原因、四大類10項增產原因診斷標準，明確增產、減產原因，并智能推薦措施治理方向，實現了由人工分析向自動智能初步分析的轉變。

在信息化建設配套完善的基礎上，大慶油田的技術人員還圍繞注入井、地面設備、地面管網以及井組油藏動態等不同方面，鎖定原油生產中普遍存在的問題，然后把海量的、多維的數據進行關聯、整合，通過連續變化的趨勢捕捉規律，再把這些規律變成預警條件設置到油藏預警機制系統中，將技術方法沉淀為不同的預警模型。

數據顯示，今年前8個月，大慶油田采油五廠第七作業區躺井率同比去年下降0.56個百分點，維護作業成本和單井維護作業成本都大幅下降。(完)