人工智能算法如何用最接地氣的方式賦能制造業企業，優化生產制造和供應鏈環節?

杉數科技聯合創始人兼CPO王曦認為，要找到合適的應用場景。他在近日舉辦的“將門2019年度創新峰會”上表示，比如在制造場景下的計劃排產、產能規劃問題，運輸場景下的車輛調度、路線規劃問題，在零售場景下的動態定價、智能補貨問題，這是制造業“每天都在發生的、高頻次運營決策層面的問題”。

任何一個制造企業的問題都復雜且有個性，不過王曦觀察到這些問題具有四大共同點：

第一，看不清。對于不確定的市場需求，難以進行合理預判。需求預測、因素的把握、規律的挖掘，最終的目的是通過預判來指導上游的生產計劃和備料;

第二，靠人工。不管是運營級還是戰略級的問題，都高度依賴人工。這導致工作量很大，容易出錯，因為人工經驗無法沉積;

第三，效果差。制造企業所關心的訂單滿足率、及時率、產能浪費、原材料庫存等一系列核心KPI，用人工經驗做計劃和排產的結果通常有很大的優化空間;

第四，難應變。市場在變化、需求在變化甚至會有各種各樣的優先級調整。

針對這些問題，杉數提供生產計劃排產排程的解決方案，并配合自主研發的優化算法求解器，給企業帶來的核心可測算的指標。“在應用的制造企業中訂單滿足率提升了20%，產能浪費降低30%，原材料、呆滯料的庫存降低10%。”王曦說，杉數科技想要幫助企業達到的目標是：效率更高、成本更少、速度更快、賣得更好，“從技術和數據出發，最終解決一個有特別明確業務場景條件約束下的一個決策問題，一定能帶來‘真金白銀’的效果”。

“人工智能深刻重塑所有行業。”將門創投CTO沈強認為，人工智能應用將向垂直化、泛在化、系統化方向發展;物聯網的復興推動服務化升級，創造產品即服務，空間即服務，設施即服務的產業新動能;自然人機交互創造商業新界面、新入口。

在電梯這個特別傳統的行業，改變正在發生。康力集團信息管理中心總經理陳振華表示，公司給電梯裝上了物聯網裝備，通過數據采集系統實時監控電梯的運行狀況。萬一出現電梯故障，服務人員馬上響應沖到現場;用成熟的人臉識別、語音識別，使電梯的人機交互更加智能;用物聯網大數據機器學習模型推動預測性保養，使每臺電梯能夠保持最強的生命力，減少因電梯檢修而產生的停梯等待時間。

人們刻板印象中偏遠的地區和城市，也因為人工智能創新應用發生了深刻變化。金風科技G7創新之路孵化中心總經理謝江波說，“地廣人稀、資源豐富”是大家對新疆的印象，實際上圍繞這8個字產生了很好的創新落地場景：“地廣人稀”代表了新疆2C場景相對少一些，更多是2B;“資源豐富”則代表新疆有很多資源型企業：石油石化、煤炭化工、新能源等。對新疆傳統的優勢產業進行技術升級，由傳統的制造業向先進制造、智能制造轉變，不可或缺的就是人工智能、區塊鏈、云計算、物聯網等前沿技術。

他以風電產業為例，“新疆的限電率非常高，每年大概在20%~30%，造成了很多能源浪費。如果利用前沿技術，做好風資源的預測，與電網調度之間進行很好的配合，就能很好地解決限電率的問題，甚至還可以利用一些低成本、高效率的前沿技術進行風電制氫、電儲能、電供暖等新產業創新”。